Jens Schröder
Radomir Bałazy, Mariusz Bembenek, Annett Degenhardt, Krzysztof Gajko, Wojciech Gdaniec, Jan-Henrik Hofmann, Andrzej M. Jagodziński, Albert Janzen, Kai Jütte, Stefan Kärgel, Simon Klinner, Kamil Kondracki, Michael Körner, Jacek Ksepko, Marek Ksepko, Philipp Lehmann, Rolf Lessing, Jens Schröder, Theresia Stampfer, Krzysztof Stereńczak, Pawel Strzeliński, Sławomir Sułkowski, Janos Treuheit, Andrzej Węgiel, Ina Wiegand, Michal Zasada
Landesbetrieb Forst Brandenburg Landeskompetenzzentrum Forst Eberswalde (LFE) – Leśne Centrum Kompetencyjne Eberswalde
fragment rozdziału Wstęp
Pod hasłem „Gemeinsame Region – Gemeinsame Ziele / Wspólny Region – Wspólne Cele” Unia Europejska przy udziale Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego (EFRR) wspiera transgraniczną współpracę terytorialną między województwem Zachodniopomorskim a niemieckimi krajami związkowymi Meklemburgia-Pomorze Przednie i Brandenburgia.
Program operacyjny, znany również pod nazwą INTERREG IV-A, służy rozwojowi i integracji obu regionów. Zgodnie z definicją programu jednym z jego celów jest „wspieranie transgranicznej współpracy i sieci ośrodków naukowych, badawczych i technologicznych celem ułatwienia dostępu do wiedzy i transferu technologicznego” (EFRR 2013). Na tej podstawie realizowany jest od początku 2011 roku projekt „Opracowanie transgranicznego systemu wspomagania procesów decyzyjnych dla zdalnej i modelowej oceny biomasy drzewnej w lasach obszaru wsparcia POMERANIA (Forseen- POMERANIA)”.
Nawiązując do prowadzonych już badań naukowych i działań praktycznych w zakresie wykorzystania metod teledetekcji w opracowaniu podstaw planowania i podejmowania decyzji przy eksploatacji zasobów biomasy drzewnej w obszarze Pomerania, projekt ten nadaje im nową jakość koncepcjonalną.
Uczestniczące w projekcie regiony są predestynowane do tego, aby wspólnie zajmować się przyszłymi wyzwaniami w tej dziedzinie, ponieważ oba dysponują ogromnymi zasobami biomasy drzewnej, mają bogatą przyrodę o podobnym charakterze i zajmują się podobnymi zagadnieniami gospodarczymi i społecznymi. Dlatego też w projekcie uczestniczą, obok trzech instytucji niemieckich z Meklemburgii-Pomorza Przedniego i z powiatu Barnim, także trzej partnerzy z Polski. Partnerów projektu łączy nie tylko kilkuletni intensywny okres przygotowawczy, ale też ugruntowane już więzi współpracy pomiędzy urzędami, placówkami naukowymi i przedsiębiorstwami po obu stronach Odry, powstałe w wyniku wieloletnich, bliskich kontaktów.
Niniejsza publikacja przedstawia najważniejsze wyniki trzyletniej, wspólnej pracy w projekcie „ForseenPOMERANIA“. Zgodnie z priorytetami projektu, książka skupia się na dwóch głównych tematach. Jest to z jednej strony opis różnorodnych metod służących doskonaleniu szacowania zasobów oraz przyrostu biomasy drzewnej na dużych obszarach za pomocą teledetekcji, w połączeniu z danymi pozyskanymi metodami nadziemnymi. Po drugie prezentowane są wybrane wyniki zastosowania tych metod na obszarze objętym projektem. Dalsze rozdziały przedstawiają doświadczenia płynące z tych działań oraz wnioski dotyczące możliwości zastosowania metodologii i wyników w innych kontekstach.
Publikacja skierowana jest do wszystkich osób zajmujących się użytkowaniem i ochroną lasów w regionie Pomerania, czyli do pracowników jednostek Lasów Państwowych, placówek naukowych, administracji publicznej, organizacji pozarządowych, przedsiębiorstw przemysłu drzewnego oraz do innych osób zainteresowanych z pokrewnych dziedzin związanych z użytkowaniem krajobrazu. Formą i językiem stara się przemawiać zarówno do zainteresowanych praktyków i pracowników urzędów, jak i do fachowców z dziedziny teledetekcji, naukowców-leśników i ekologów. Autorzy opracowania żywią nadzieję, iż zebrane przez nich wyniki prac znajdą szeroki odbiór i różnorodne zastosowanie oraz posłużą innym jako podstawa do dalszych przedsięwzięć naukowych.
1 Wstęp
1.1 Cele projektu.
1.2 Zarządzanie projektem
2 Metody i wyniki
2.1 Szacowanie biomasy na podstawie różnych systemów teledetekcyjnych
2.1.1 Naziemny skaning laserowy
2.1.1.1 Wstęp
2.1.1.2 Metodyka badań
2.1.1.3 Wyniki
2.1.1.4 Dyskusja wyników
2.1.2 Lotnicze skanowanie laserowe dla Nadleśnictwa Drawno
2.1.2.1 Wykonanie lotniczego skanowania laserowego i innych zobrazowań teledetekcyjnych dla Nadleśnictwa Drawno
2.1.2.2 Opracowanie danych z lotniczego skanowania laserowego dla Nadleśnictwa Drawno
2.1.2.3 Podsumowanie
2.1.3 Pozyskiwanie informacji dotyczących lasów za pomocą lotniczego skaningu laserowego
2.1.3.1 Wprowadzenie
2.1.3.2 Podstawy danych i metody
2.1.3.3 Wyniki
2.1.3.4 Podsumowanie
2.1.4 Teledetekcja satelitarna
2.1.4.1 Założenia i cele
2.1.4.2 Podstawy telelekcji satelitarnej
2.1.4.3 Materiały i metody
2.1.4.4 Przedstawienie istotnych rezultatów
2.1.5 Użycie metody teledetekcyjnej w celu oszacowania witalności uwzględniając wpływ klimatu
2.1.5.1 Model klimatyczny
2.1.5.2 Obserwacja zmian koron drzew
2.1.5.3 Inwentaryzacja zmian witalności na przykładzie jesionów
2.1.5.4 Wykorzystanie zdjęć lotniczych do uzyskania danych wysokościowych
2.2 Szacowanie biomasy na podstawie modeli
2.2.1 Funkcje szacowania biomasy
2.2.1.1 Funkcje szacowania dla sosny (Pinus sylvestris L.)
2.2.1.2 Funkcje szacowania biomasy dla dębów (Quercus petraea [MATT.] LIEBL.)
2.2.2 BWINPro
2.2.2.1 Wprowadzenie
2.2.2.2 Zapis danych i oszacowanie wzrostu biomasy za pomocą BWINPro
2.2.2.3 Potrzeba dopasowania i metodyka
2.2.2.4 Wyniki
2.2.2.5 Wnioski i perspektywy
2.2.3 BMP: model procesu szacowania biomasy w regionie POMERANII
2.2.3.1 Sytuacja wyjściowa
2.2.3.2 Regionalny model biomasy RBM
2.2.3.3 Dopasowanie modelu dla regionu POMERANIA
2.2.3.4 Obliczenie NPP za pomocą modelu BMP
2.3 System informacyjny biomasa leśna
2.3.1 Wdrożenie techniczne
2.3.2 Funkcjonalności i narzędzia w karcie Client
2.3.3 Opublikowane dane przestrzenne
2.3.4 Podsumowanie
3 Dyskusja i podsumowanie
3.1 Ocena procesu teledetekcji i szacowania biomasy
3.1.1 Naziemny skaning laserowy
3.1.2 Lotniczy skaning laserowy
3.1.3 Wspierane satelitarnie procesy teledetekcji
3.1.4 Zdjęcia lotnicze
3.1.5 Szacowanie biomasy i zawartości pierwiastków
3.1.6 Program do symulacji i prognozowania BWINPro
3.1.7 Model biomasy POMERANIA (BMP)
3.1.8 Geoportal “POMERANIA” jako system informacyjny
3.2 Ogólne wnioski w odniesieniu do założonych celi projektu
4 Literatura